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“你可以赚，但是我永远不亏。”向山点了点头，“而且这支音乐确实让我大赚特赚啊。老迪不是科研人员，所以他说的只是个表面。”</br> 迪伯纳耸了耸肩，笑道：“那确实。要不老板你再讲解讲解？”</br> “‘模仿川井宪次先生的AI’其实不难制造。”向山说道：“那一百个乐评人真正的作用也不只是用来训练作曲AI。他们还会对作曲AI输出的结果做出评价，写下例如‘这首曲子某某部分不像川井宪次先生’的评价。而这些评价也会被记录下来——你猜是做什么的？”</br> 老迪点了点头，拿出了捧哏的态度：“也是……训练AI，对吧？”</br> “Bingo！我顺便训练了一批乐评AI。当然，这批AI的评价角度并不像人类这样多元——人类可以从‘风格’‘开创性’‘实验性’‘思想性’‘情感共鸣’之类的维度评价一首歌。他们的评价角度只有一个，那就是‘像不像川井宪次’。”</br> “每一个乐评AI只会从那一百个乐评人中的随机六十个里获取数据。只有一组可以获取全部一百个个乐评人的评价数据。还有一组则只会收获其他乐评AI的评价数据。”</br> “总之，项目推行到第二阶段呢，这些AI就会分出一组镜像，在另一个超级计算机里面组成一个闭环，AI创作，AI评价，AI给AI反馈。”</br> “两类AI给予彼此反馈，相互砥砺，最终抵达更高的层次。”</br> 陆轩宇有些楞：“我可以问一下……结果是什么吗？”</br> “作为一个自然人，只要你对川井先生的作品熟悉到一定程度，就基本无法把AI输出的乐曲和川井先生本人的乐曲区分开——除非你记得川井先生的所有音乐。”向山推了推智能眼镜，面有得色：“而不够熟悉川井先生的乐评人，反而有一部分能将AI输出的音乐区分开。比如说……嗯，那些AI太爱白噪音元素了，但目前并没有哪个人类音乐人把这一元素如此和谐的融入音乐之中。”</br> 祝心雨扶额：“啊——这完全就是你给的资料库的问题吧。那些AI根本没法理解‘白噪音和管弦乐对人类是两种声音’这一点。”</br> “类似的问题还有一些。但总结就是，如果从‘像不像川井先生’这个角度来做判断，那么就有极大的概率被忽悠过去。但如果跳出这个思维定势，先从‘是不是人’这个角度进行判断，可能会有一些收获。”</br> 陆轩宇有些晕：“这……川井先生也是‘人’，我是说，也在‘人类音乐家’的范畴内吧？”</br> “人类对‘是不是人’的判断是模糊的。如果你的大脑在专心判断‘这些音乐是否符合川井宪次风格’的话，那么‘使用白噪音’也有可能被你的大脑认为是川井先生的创造性尝试——而且那些白噪音是作为音乐的元素整体编进去的，又不明显！别强调了！”</br> 最后一句，向山是扭头对身后的祝心雨说的。</br> 陆轩宇点了点头：“那这个研究……到底哪里赚了？”</br> “我们最后检视机器的代码，试图找出‘使人们认为音乐有川井宪次个人风格’的参数。这个参数，就是所谓的‘作者性’吧。另外还有‘如何判断音乐像不像川井宪次个人风格’的参数。”向山道，“从上个世纪开始，人类就在尝试通过从无到有建立‘计算机认识世界的方法’，来反过来研究‘人类认识世界的路径’。”</br> “而其中相当重要又相当暧昧的一个方向，就是‘人类是如何认知其他人类’的。人啊，人毕竟是一切社会关系的总和。人类为什么会觉得其他人具有‘个性’呢？这个‘个性’又是以什么方式存在的呢？”</br> “我有个朋友就相信，决定人类个性的数据，其实非常小。人类意识中的庞大数据，大部分是‘共性’。如果使用合适的格式进行压缩的话……哎哟，不好意思，一下子说多了。”</br> 陆轩宇敬畏的
